| 1 | /* -*- mode: C++ -*- */ |
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| 2 | ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
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| 3 | // FILE : DesignC2.tol |
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| 4 | // PURPOSE: Defines Class @DesignC2 |
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| 8 | ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
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| 9 | Text _.autodoc.member.DesignC2.Spheric = |
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| 10 | ""; |
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| 11 | Class @DesignC2.Spheric : @DesignC2 |
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| 12 | ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
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| 13 | { |
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| 14 | ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
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| 15 | //Virtual methods |
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| 17 | VMatrix get.radius(VMatrix Y.idx); |
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| 18 | |
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| 19 | /////////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
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| 20 | Set get.X.weight(Set X.dif, Set X.h) |
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| 21 | /////////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
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| 22 | { |
|---|
| 23 | Real m = VRows(X.dif[1]); |
|---|
| 24 | Set X.tao = For(1,_.X.maxNeighbour,VMatrix(Real i) |
|---|
| 25 | { |
|---|
| 26 | VMatrix X.norm2 = RPow(X.dif[i],2)*Rand(_.n,1,1,1); |
|---|
| 27 | RPow(X.norm2,0.5)$/get.radius(X.h[i]) |
|---|
| 28 | }); |
|---|
| 29 | Set X.tao2 = For(1,_.X.maxNeighbour,VMatrix(Real i) |
|---|
| 30 | { |
|---|
| 31 | RPow(X.tao[i],2) |
|---|
| 32 | }); |
|---|
| 33 | Set X.match = For(1,_.X.maxNeighbour,VMatrix(Real i) |
|---|
| 34 | { |
|---|
| 35 | LE(X.tao[i],Rand(m,1,1,1)) |
|---|
| 36 | }); |
|---|
| 37 | Set X.lambda = For(1,_.X.maxNeighbour,VMatrix(Real i) |
|---|
| 38 | { |
|---|
| 39 | RPow(X.match[i] $* (Rand(m,1,1,1)-X.tao2[i]),4) |
|---|
| 40 | }); |
|---|
| 41 | VMatrix X.lambda.sum = SetSum(X.lambda); |
|---|
| 42 | |
|---|
| 43 | For(1,_.X.maxNeighbour,VMatrix(Real i) |
|---|
| 44 | { |
|---|
| 45 | X.lambda[i] $/ X.lambda.sum |
|---|
| 46 | }) |
|---|
| 47 | }; |
|---|
| 48 | /////////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|---|
| 49 | Set get.X.weight.partial.derivative.1(Set X.dif, Set X.h, Real s) |
|---|
| 50 | /////////////////////////////////////////////////////////////////////////// |
|---|
| 51 | { |
|---|
| 52 | Real m = VRows(X.dif[1]); |
|---|
| 53 | Set X.tao = For(1,_.X.maxNeighbour,VMatrix(Real i) |
|---|
| 54 | { |
|---|
| 55 | VMatrix X.norm2 = RPow(X.dif[i],2)*Rand(_.n,1,1,1); |
|---|
| 56 | RPow(X.norm2,0.5)$/get.radius(X.h[i]) |
|---|
| 57 | }); |
|---|
| 58 | Set X.tao2 = For(1,_.X.maxNeighbour,VMatrix(Real i) |
|---|
| 59 | { |
|---|
| 60 | RPow(X.tao[i],2) |
|---|
| 61 | }); |
|---|
| 62 | Set X.match = For(1,_.X.maxNeighbour,VMatrix(Real i) |
|---|
| 63 | { |
|---|
| 64 | LE(X.tao[i],Rand(m,1,1,1)) |
|---|
| 65 | }); |
|---|
| 66 | Set X.lambda = For(1,_.X.maxNeighbour,VMatrix(Real i) |
|---|
| 67 | { |
|---|
| 68 | RPow(X.match[i] $* (Rand(m,1,1,1)-X.tao2[i]),4) |
|---|
| 69 | }); |
|---|
| 70 | Set X.lambda.der = For(1,_.X.maxNeighbour,VMatrix(Real i) |
|---|
| 71 | { |
|---|
| 72 | RPow(X.match[i] $* |
|---|
| 73 | (Rand(m,1,1,1)-X.tao2[i]),3) $* |
|---|
| 74 | (SubCol(X.dif[i],[[s]])*8) $/ get.radius(X.h[i]) |
|---|
| 75 | }); |
|---|
| 76 | VMatrix X.lambda.sum = SetSum(X.lambda); |
|---|
| 77 | VMatrix X.lambda.sum.2 = RPow(X.lambda.sum,2); |
|---|
| 78 | VMatrix X.lambda.der.sum = SetSum(X.lambda.der); |
|---|
| 79 | For(1,_.X.maxNeighbour,VMatrix(Real i) |
|---|
| 80 | { |
|---|
| 81 | (X.lambda.der[i]$*X.lambda.sum-X.lambda[i]$*X.lambda.der.sum) |
|---|
| 82 | $/ X.lambda.sum.2 |
|---|
| 83 | }) |
|---|
| 84 | } |
|---|
| 85 | |
|---|
| 86 | }; |
|---|
