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1325	Paralelización longitudinal de modelos de regresión bayesiana con muestras grandes	Víctor de Buen Remiro	Víctor de Buen Remiro	"Cada vez es más habitual encontrarse con modelos que sin tener una estructura jerárquica compleja con muchos nodos, ni tampoco un excesivo número de variables sí presentan problemas de tamaño debido a que tienen una longitud muestral de cientos de miles o millones de datos.

Está claro que para problemas con tantos datos hay que montar un sistema de paralelización que permita estimar en tiempos razonables y que evite problemas debidos a la falta de RAM.

"	task	new	high	Técnicas de modelación	Math	head	critical			pgea@… hacarralero@… atorre@…