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1067	Inputs no lineales	Víctor de Buen Remiro	Víctor de Buen Remiro	"Sería necesario tratar desde un punto de vista formal y práctico el problema de las relaciones no lineales entre el output [[LatexEquation(y)]] y alguno de los inputs [[LatexEquation(x)]] de una regresión.

Existen varias formas de tratar este tema

 * ''Componentes transformadas'': se trata de introducir varias transformaciones del input cuya combinación lineal dé el efecto deseado. 
  * ''Aproximación ad-hoc'': Si se conoce la forma que debe tener la función se tratará de linealizarla al máximo mediante transformaciones ad-hoc. Esto sirve mayormente para fenómenos físicos, químicos o de otra naturaleza similar cuyas ecuaciones son bien conocidas de antemano.
  * ''Aproximación polinómica'': Si se sospecha que se trata de una relación polinómica se puede ir introduciendo términos [[LatexEquation(x,x^2,x^3,...)]] mientras el avance sea significativo. Cuando el grado es alto esto da problemas de escalado y de alta correlación, por lo que es preferible tomar una base ortogonal como los polinomios de Chebyshev.
  * ''Aproximación trigonométrica'': Si se trata de un fenómeno cíclico resulta mucho mejor utilizar otras familias ortogonales como las de la transformada de Fourier.
 * ''Componentes segmentadas'': se trata de dividir la variable en tramos de forma que la relación no lineal sea aproximada por una poligonal. [http://www.icesi.edu.co/ocw/economia/econometria/econometria-071/unidad-3/pdf Aquí se puede ver un ejemplo sencillo]
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